Компанія Aon у липні представила новий інструмент для оцінювання ризиків, пов’язаних із використанням штучного інтелекту, і ця новина цікава не стільки появою чергового аналітичного продукту, скільки зміною підходу страхового ринку до AI. Якщо донедавна основна дискусія точилася навколо того, які збитки, спричинені AI, можуть покриватися чинними договорами страхування або спеціальними продуктами, то тепер увага поступово зміщується на попередню оцінку того, де, як і з якими наслідками компанія використовує AI.

Причина зрозуміла: страховики поки що не мають достатньої статистики щодо частоти та розміру AI-збитків, яка дозволяла б будувати моделі так само впевнено, як це вже відбувається в кіберстрахуванні, тому дедалі більшого значення набувають якість корпоративного управління, документування AI-процесів, тестування моделей, контроль третіх сторін і здатність компанії пояснити, як вона управляє такими ризиками. Aon прямо зазначає, що зрілість AI-governance вже стає фактором, який цікавить андеррайтерів і може впливати на умови страхування.

Уявімо компанію, яка використовує AI для автоматичного прийняття частини клієнтських рішень. Для страховика дедалі важливішим буде не лише запитання, чи існує потенційна відповідальність у разі помилки алгоритму, а й те, хто контролює модель, як перевіряються її рішення, що відбувається при відхиленнях і чи може людина своєчасно втрутитися. Фактично страхування починає рухатися від оцінки наслідків AI-ризику до оцінки якості управління ним.

Для ризик-менеджерів це важливий сигнал: AI поступово стає не окремою технологічною темою, а частиною звичайної архітектури корпоративного ризику, де якість управління може безпосередньо впливати і на страхову доступність, і на вартість передачі ризику

Сергій БАБИЧ