Ризики, пов'язані з використанням та впровадженням штучного інтелекту, у ТОП-10 глобальних ризиків 2024 року
Журнал “Risk Management Magazine”, який видається Risk and Insurance Management Society, Inc. (RIMS), зазначає 10 ключових геополітичних ризиків, які компанії повинні враховувати у 2024 році.
Глобальні ризики, пов’язані з впровадженням та регулюванням штучного інтелекту (ШІ), є однією з ключових тем сучасного світового порядку, оскільки технології ШІ активно проникають у різні галузі економіки, бізнесу та соціального життя. Ризики, що виникають через неправильне використання або недостатнє регулювання штучного інтелекту, можуть мати значні наслідки для економічної стабільності, соціальної справедливості та навіть безпеки.
1. Технологічний прогрес та регуляторний розрив
Однією з найбільших проблем є значний розрив між швидким розвитком ШІ та наявними регуляторними механізмами. Розробка технологій ШІ випереджає здатність урядів і міжнародних організацій розробляти та впроваджувати ефективні закони та нормативи. Це створює ризики безконтрольного використання ШІ в різних секторах, від фінансових ринків до медицини та оборони.
2. Ризики для приватності та даних
ШІ, особливо в контексті великих даних, покладається на величезні масиви інформації для навчання та функціонування. Цей процес створює значні ризики для приватності, оскільки компанії та державні установи збирають та обробляють дані користувачів без чітких гарантій безпеки. Недостатній контроль за зберіганням та використанням даних може призвести до витоків або зловживань.
3. Етичні питання та соціальна справедливість
Одним із головних етичних викликів є можливість упередженого рішення систем ШІ, що може призвести до дискримінації окремих груп населення. Алгоритми, навчені на історичних даних, можуть успадкувати і посилити упередження, що були притаманні цим даним. Наприклад, у сфері працевлаштування або кредитування системи ШІ можуть відхиляти кандидатури людей на основі раси, статі або інших дискримінаційних факторів.
4. Ризики автоматизації та втрата робочих місць
ШІ здатен автоматизувати значну частину робочих процесів, що створює загрозу для ринку праці. За оцінками експертів, значна кількість професій може бути замінена автоматизованими системами, що призведе до масової безробітності в окремих секторах економіки. Це особливо стосується виробничих, транспортних та сервісних галузей, де використання ШІ дозволяє значно зменшити кількість ручної праці.
5. Кібербезпека та злочинність
ШІ також підвищує загрози в сфері кібербезпеки. Наприклад, зловмисники можуть використовувати штучний інтелект для здійснення кібератак, таких як фішинг або соціальна інженерія. Алгоритми ШІ можуть аналізувати великі обсяги даних для ідентифікації слабких місць у захисних системах компаній і урядів, що дозволяє автоматизувати та підвищити ефективність кібератак.
6. Регуляторні виклики та відповідальність
Однією з ключових проблем у регулюванні ШІ є питання відповідальності за помилки або шкідливі дії алгоритмів. Наразі не існує єдиних міжнародних стандартів, які б визначали, хто несе відповідальність у випадку, якщо ШІ приймає неправильне рішення. Це питання особливо гостро стоїть у сферах медицини, фінансів і транспорту, де помилки можуть мати катастрофічні наслідки.
7. Військове використання ШІ
Однією з найбільших загроз є використання ШІ у військових цілях. Технології автономної зброї, керовані ШІ, можуть приймати рішення без участі людини, що створює ризики неконтрольованих бойових дій і потенційних порушень міжнародного гуманітарного права. Зброя, яка використовує ШІ, може стати джерелом міжнародних конфліктів або терористичних актів.
8. Кліматичні та екологічні ризики
ШІ також впливає на екологічні ризики, оскільки автоматизація виробництва та великих інфраструктурних проєктів може посилити проблеми з екологією, такі як виснаження природних ресурсів або збільшення викидів в атмосферу. Водночас, ШІ також може сприяти боротьбі з кліматичними змінами, якщо буде правильно використовуватись для аналізу екологічних даних та оптимізації ресурсів.
9. Вплив на фінансові ринки
Застосування ШІ у фінансовому секторі може мати як позитивні, так і негативні наслідки. Алгоритми, що аналізують ринки в режимі реального часу, можуть допомагати зменшувати ризики, але також можуть призвести до раптових обвалів ринків у випадку помилкових рішень або некоректного аналізу даних.
10. Психологічні та соціальні ризики
Поширення штучного інтелекту також створює нові психологічні ризики для суспільства. Люди можуть почати втрачати довіру до своїх рішень через надмірну залежність від технологій. Це також може призвести до ізоляції та зниження соціальної взаємодії, оскільки ШІ бере на себе більше завдань у повсякденному житті.
11. Вплив на демократію
ШІ може вплинути на демократичні процеси через маніпуляції громадською думкою та дезінформацію. Злочинці можуть використовувати ШІ для створення фейкових новин, відео та аудіозаписів, що може підірвати довіру до політичних інституцій і процесів.
12. Міжнародне співробітництво та регулювання
Для ефективного вирішення ризиків, пов’язаних із ШІ, необхідна міжнародна співпраця. Оскільки ШІ не має географічних кордонів, будь-які національні ініціативи можуть бути недостатніми для стримування глобальних загроз. Організації, як-от ООН та ЄС, працюють над створенням єдиних регуляцій для управління ШІ на міжнародному рівні.
Висновок
ШІ відкриває нові можливості, але також породжує складні ризики, які вимагають комплексного підходу та міжнародного співробітництва. Впровадження ефективного регулювання та етичних стандартів є ключем до безпечного розвитку цієї технології.
(За матеріалами публікацій в пресі)
Сергій Бабич
Голова Української асоціації ризик менеджерів
Член Федерації європейських асоціацій управління ризиками (FERMA)