Ризики придбання бізнесу, який використовує штучний інтелект
У сучасному бізнес-середовищі штучний інтелект (ШІ) відіграє все більшу роль, пропонуючи компаніям нові можливості для підвищення ефективності та конкурентоспроможності. Однак, при придбанні бізнесу, який використовує ШІ, виникають специфічні ризики, які необхідно ретельно оцінити та врахувати. У статті «AI-Related Risks in Acquiring a Business» автор, Муаре Морон, віце-президент з питань адвокації та технічних питань NFP, наголошує на важливості глибокого розуміння функціональності ШІ, оцінки пов’язаних з ним ризиків та розробки стратегій їхнього пом’якшення.
- Розуміння функціональності ШІ
Першим кроком у процесі придбання компанії, що використовує ШІ, є детальне ознайомлення з природою та особливостями застосовуваних технологій. ШІ охоплює широкий спектр технологій, включаючи логіку, дерева рішень, машинне навчання та глибоке навчання. Кожна з цих технологій має свої сильні та слабкі сторони. Для оцінки ризиків необхідно зрозуміти, з якою метою розроблялася та використовувалася система ШІ, хто є її власником та які її функціональні можливості.
Важливо також визначити, чи є ШІ ліцензованим, неліцензованим або відкритим кодом, чи він був розроблений або вдосконалений внутрішньо, як він навчався, чи схильний до «галюцинацій» та чи є прозорість у його роботі та прийнятті рішень. Крім того, слід з’ясувати, хто володіє даними, на яких базується ШІ, чи ці дані ліцензовані, чи підпадають вони під обмеження конфіденційності або приватності, чи використовують вони інтелектуальну власність інших осіб та чи може компанія ефективно ізолювати та захистити ці дані для створення конкурентної переваги.
- Оцінка та розуміння виявлених ризиків
Після розуміння функціональності ШІ необхідно оцінити потенційні ризики, пов’язані з його використанням. Ці ризики можна розділити на кілька категорій:
- Юридичні та регуляторні ризики: Переконатися, що моделі ШІ не навчалися на захищених даних без дозволу, щоб уникнути порушень інтелектуальної власності. Також важливо, щоб компанія не перебільшувала використання ШІ або його цінність у взаємодії з інвесторами чи клієнтами.
- Операційні ризики: Забезпечення точності та контролю систем ШІ є критично важливим. Алгоритми ШІ повинні регулярно тестуватися та перевірятися для забезпечення надійних результатів. Крім того, управління сторонніми постачальниками, які надають рішення ШІ, вимагає перевірки їхніх стандартів безпеки та відповідності, щоб уникнути ризиків безпеки та операційних збоїв.
- Технологічні ризики: Системи ШІ повинні будуватися на основі якісних даних для ефективного функціонування. Низька якість даних може призвести до неточних результатів. Усунення вбудованих упереджень в алгоритмах ШІ є важливим для запобігання дискримінаційним наслідкам. Забезпечення пояснюваності та прозорості рішень ШІ необхідне для підзвітності та довіри. Крім того, необхідні надійні заходи кібербезпеки для захисту систем ШІ від кіберризиків.
- Стратегії пом’якшення ризиків
Після виявлення та оцінки ризиків, пов’язаних з використанням ШІ, необхідно розробити стратегії їхнього пом’якшення. Це включає:
- Розробка політик та процедур: Встановлення чітких політик щодо використання ШІ, включаючи етичні стандарти, управління даними та відповідність регуляторним вимогам.
- Навчання та підвищення обізнаності: Забезпечення навчання співробітників щодо правильного використання ШІ, розуміння потенційних ризиків та способів їхнього уникнення.
- Моніторинг та аудит: Регулярний моніторинг роботи систем ШІ та проведення аудитів для виявлення та виправлення можливих проблем або відхилень.
- Використання сторонніх експертів: Залучення зовнішніх фахівців для оцінки та вдосконалення систем ШІ, а також для забезпечення відповідності найкращим практикам та стандартам галузі.
Таким чином, придбання компанії, яка використовує ШІ, вимагає ретельного аналізу та оцінки специфічних ризиків, пов’язаних з цією технологією. Розуміння функціональності ШІ, оцінка юридичних, операційних та технологічних ризиків, а також розробка ефективних стратегій їхнього пом’якшення є ключовими елементами успішної інтеграції та використання ШІ у бізнесі.