Провідні ризик-менеджери постійно звертають увагу на революційний потенціал штучного інтелекту (ШІ) у сфері управління ризиками, можливості ШІ для оптимізації процесів та мінімізації ризиків, проте наголошують на необхідності балансу між автоматизацією та людською участю. Цей баланс є ключовим для успішного впровадження технологій, здатних трансформувати управління ризиками.

Можливості ШІ у сфері ризик-менеджменту

      ШІ стає все більш популярним інструментом для управління ризиками завдяки його здатності аналізувати великі обсяги даних у реальному часі. Алгоритми машинного навчання дозволяють:

1. Прогнозувати ризики. Наприклад, компанії використовують аналітику для передбачення економічних криз, природних катастроф або змін на ринках.
2. Ідентифікувати аномалії. ШІ допомагає розпізнавати ознаки шахрайства, які можуть залишитися непомітними для людського ока.
3. Автоматизувати рутинні процеси. Це звільняє час для стратегічного аналізу. Наприклад, ШІ зменшує затримки в обробці страхових претензій і підвищує точність оцінки ризиків, а також у логістиці, де інтелектуальні системи допомагають прогнозувати ризики в ланцюгах постачання.

Обмеження та виклики впровадження ШІ

      Попри всі переваги, провідні ризик-менеджери наголошують на певних обмеженнях ШІ:

• Залежність від якості даних. Дані, що містять упередження чи помилки, можуть призвести до хибних висновків.
• Відсутність людського контексту. Алгоритми не здатні враховувати емоційні, соціальні чи етичні аспекти рішень.
• Критична важливість людської інтерпретації. Навіть найкращі прогнози потребують людського аналізу та підтвердження. Без людської участі системи ШІ ризикують стати лише додатковими інструментами, які не завжди забезпечують практичну цінність.

Людський фактор: необхідне доповнення до ШІ

       На думку експертів, ключовим фактором успіху ШІ є поєднання технологій із людським досвідом. Люди повинні не лише розуміти, як працює ШІ, а й бути здатними адаптувати його результати до реальних умов. На думку провідних ризик-менеджерів, без відповідного навчання персоналу й оновлення етичних норм інтеграція ШІ може виявитися марною. Цікаво, що в деяких галузях, таких як охорона здоров’я, об’єднання людського інтелекту з автоматизацією вже дає значні результати. У сфері страхування аналітики активно співпрацюють з автоматизованими системами для оцінки складних ризиків.

Етичні аспекти та виклики майбутнього

       Важливим є обговорення етичних аспектів використання ШІ. Ризик-менеджери підкреслють необхідність розробки прозорих політик і стандартів, які б забезпечували відповідальне використання технологій. Ці питання стають особливо актуальними у контексті зростаючого впливу автоматизації на соціальні й економічні аспекти.

ШІ та управління ризиками в майбутньому

      ШІ стане важливим інструментом для управління ризиками у найближчі роки. Однак його успіх залежить від інтеграції з людською експертизою. Організації, які зможуть гармонійно поєднати ці два аспекти, отримають значні переваги, зокрема у підвищенні ефективності та зниженні витрат.

  Докладніше за посиланням